Competitions · 2022
감귤 착과량 예측 AI 경진대회 · Top 6.6%
제주 감귤 나무 생육 데이터 기반 착과량 회귀 예측. multi K-fold ensemble로 단기 대회에서 안정성 확보.
기간
2022.12
역할
소속 / 주최
제주테크노파크 주최 · 데이콘 주관
배경
제주 감귤 나무 생육 데이터로 착과량을 예측하는 회귀 과제 (3일 단기 대회).
접근
생육 정보에서 착과량 예측에 필요한 파생 변수를 구성. feature scaling과 selection 실험을 분리해 입력 피처 품질을 비교한 뒤 XGBoost·LightGBM·CatBoost 회귀 모델을 학습. seed와 fold를 달리한 multi K-fold ensemble로 예측 안정성을 높였습니다.
결과
최종 17등 (Top 6.6%).
Stack
XGBoostLightGBMCatBoostMulti K-fold Ensemble