Work · 2026 · 데이콘
운수종사자 교통사고 위험 예측 모델·관리 웹 개발
행안부·NIA·한국교통안전공단 위탁사업. ML 모델 + 관리자 웹 + AI 엔진 + 배포까지 전 구간 개발.
기간
2026.01 – 진행 중
역할
소속 / 주최
데이콘 / 행안부·NIA·한국교통안전공단 위탁
배경
운수종사자의 인지적 특성과 운전 데이터로 사고 위험을 사전 식별하는 시스템이 필요했습니다. 2025년 같은 주제 경진대회 솔루션(34등)을 모델 기반으로 삼아 실제 운영 가능한 형태로 확장했습니다.
접근
ML 모델은 LightGBM + CatBoost, StratifiedGroupKFold로 누수 방지. 관리자 웹은 React/Vite/Mantine, AI 엔진은 FastAPI, 백엔드는 Spring Boot (eGovFrame, 행정전자정부 표준 프레임워크). Nginx + Docker로 배포까지 전 구간 처리했습니다.
결과
위탁사업 산출물로 납품. 모델 → API → 웹 → 배포의 전 구간 진행.
Stack
PythonLightGBMCatBoostFastAPIReactViteMantineSpring Boot (eGovFrame)NginxDocker