Competitions · 2025
제3회 국민대 AI빅데이터 분석 경진대회 · Top 5.2%
산업 지표 lead-lag 예측, LightGBM + graph PageRank + community detection.
기간
2025.11
역할
소속 / 주최
국민대 경영대학원·기계산업진흥회 주최
배경
산업 품목별 월간 시계열에서 선행·후행 관계(lead-lag)를 찾고, follower 품목의 다음 달 값을 예측하는 과제.
접근
품목별 월간 pivot에서 lag 1–9 구간의 상관·p-value·방향성·안정성을 스캔하고, zero ratio·CV·spike·trend·autocorrelation 등 품질 점수로 우연한 상관을 제거. leader→follower directed graph를 만들고 PageRank와 community 정보를 활용해 pair score를 보정. follower 자체 lag/rolling 피처와 선택된 leader의 lag-shifted value를 결합해 LightGBM 회귀 모델 학습. 마지막 3개월을 hold-out으로 두고 NMAE·MAE를 검증.
결과
최종 50등 (Top 5.2%).
Stack
LightGBMGraphPageRankCommunity Detection