Work · 2025 · 슈어소프트테크
해양사고 위험 예측 시스템 개발
사고·격자·기상 데이터를 결합해 격자×시간 단위로 해양사고 위험을 사전 식별하는 흐름을 검증한 해양경찰청 AI융복합 과제의 공개 가능 재현. 도메인 데이터 결합과 설명가능성 관점의 모델 해석에 초점.
기간
2025.06 – 2025.11
역할
소속 / 주최
슈어소프트테크
배경
AIS·기상·해상 정보를 격자×시간 단위로 결합해 사고 위험을 사전 식별합니다. 슈어소프트테크 인턴십 중 해양경찰청 AI융복합 과제로 진행한 작업을, 회사 보안상 사내 코드·데이터를 외부에 공개할 수 없어 공개 데이터 기반으로 가볍게 재현한 데모입니다.
접근
LightGBM 5-fold CV로 OOF AUC 0.946 달성. SHAP으로 피처 기여도 해석. FastAPI 서빙 + Streamlit pydeck 격자 대시보드로 위험도 시각화. Docker로 재현 가능한 환경 패키징.
결과
회사 보안상 사내 코드·데이터를 공개할 수 없어, 해양경찰청 AI융복합 과제로 진행한 작업을 공개 데이터 기반으로 가볍게 재현한 데모. 격자 대시보드는 운영자가 위험 격자를 직관적으로 확인할 수 있도록 했습니다.
Stack
PythonLightGBMSHAPFastAPIStreamlitpydeckDocker